Python 绘图数据答案

【问题标题】：Python plot_dataPython 绘图数据
【发布时间】：2022-11-17 21:56:33
【问题描述】：

它首先以 csv 文件格式生成一些数据，然后使用 plot_data 方法绘制它。

如何解决错误？

import csv
import matplotlib.pyplot as plt

f = open("data_file.csv", "w")
w = csv.writer(f)
_ = w.writerow(["precision", "recall"])
w.writerows([[0.013,0.951],
             [0.376,0.851],
             [0.441,0.839],
             [0.570,0.758],
             [0.635,0.674],
             [0.721,0.604],
             [0.837,0.531],
             [0.860,0.453],
             [0.962,0.348],
             [0.982,0.273],
             [1.0,0.0]])
f.close()

matplotlib.pyplot.show('data_file.csv')

我是一名学生，正在学习Python，我应该如何绘制数据？谢谢你

【问题讨论】：

你有点奇怪。就像，这里有两个不同的问题。一个是“我如何将这些数据保存到 csv？”另一个是“我如何从 csv 绘图？”这两者与您真正的问题“我如何绘制这些数据？”无关。

标签： python plot

【解决方案1】：

你也可以试试这个来显示情节

import matplotlib.pyplot as plt
import csv

x = []
y = []

with open('data_file.csv','r') as csvfile:
    plots = csv.reader(csvfile, delimiter = ',')
    
    for row in plots:
        x.append(row[0])
        y.append(row[1])

plt.bar(x, y, color = 'g', width = 0.72, label = "recall")
plt.xlabel('precision')
plt.ylabel('recall')
plt.title('Title')
plt.legend()
plt.show()

或者

import matplotlib.pyplot as plt
import csv

x = []
y = []

with open('data_file.csv','r') as csvfile:
    lines = csv.reader(csvfile, delimiter=',')
    for row in lines:
        x.append(row[0])
        y.append(row[1])

plt.plot(x, y, color = 'g', linestyle = 'dashed',
        marker = 'o',label = "precision")

plt.xticks(rotation = 25)
plt.xlabel('precision')
plt.ylabel('recall')
plt.title('Title', fontsize = 20)
plt.grid()
plt.legend()
plt.show()

【讨论】：

【解决方案2】：

所以问题是你必须先用数据调用 plt.plot() ，然后再调用 plt.show() 你可以这样做：

import csv
import matplotlib.pyplot as plt

f = open("data_file.csv", "w")
w = csv.writer(f)
_ = w.writerow(["precision", "recall"])
rows = [[0.013,0.951],[0.376,0.851],[0.441,0.839],[0.570,0.758],[0.635,0.674],[0.721,0.604],[0.837,0.531],[0.860,0.453],[0.962,0.348],[0.982,0.273],[1.0,0.0]]
precision = [row[0] for row in rows]
recall = [row[1] for row in rows]
w.writerows(rows)
f.close()
plt.plot(precision, recall)
plt.show()

上面你的数据在rows，你的两个变量分为precision和recall。所以现在你可以打电话给plt.plot(precision, recall)然后plt.show

【讨论】：

【解决方案3】：

理想情况下，您的代码应该在最后一行抛出 NameError，表示未定义“matplotlib”。由于您已经将 matplotlib.pyplot 导入为 plt，因此在代码后面使用 plt 作为引用，而不是一次又一次地调用 matplotlib.pyplot。

您不能将 CSV 文件作为参数直接传递给 plt.show() 函数。

我建议你使用熊猫包以从您的 CSV 文件中创建数据框并绘制如下代码中的值：

import csv
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd

f = open("data_file.csv", "w")
w = csv.writer(f)
_ = w.writerow(["precision", "recall"])
w.writerows([[0.013,0.951],
             [0.376,0.851],
             [0.441,0.839],
             [0.570,0.758],
             [0.635,0.674],
             [0.721,0.604],
             [0.837,0.531],
             [0.860,0.453],
             [0.962,0.348],
             [0.982,0.273],
             [1.0,0.0]])
f.close()

Dataframe = pd.read_csv('data_file.csv')

plt.plot(Dataframe.precision, Dataframe.recall)
plt.show()

您可以查看更多关于熊猫文档here和绘图文档here

【讨论】：