使用行而不是列从 dict 构造 DataFrame答案

【问题标题】：Constructing DataFrame from dict with rows instead of columns使用行而不是列从 dict 构造 DataFrame
【发布时间】：2022-11-17 16:54:21
【问题描述】：

我有一个具有以下设置的字典：

{('CMS', 'LNT'): 0.8500276624334894,
 ('LNT', 'CMS'): 0.8500276624334894,
 ('LOW', 'HD'): 0.8502400376842035,
 ('HD', 'LOW'): 0.8502400376842036,
 ('SWKS', 'QRVO'): 0.8507993847326996,
 ('QRVO', 'SWKS'): 0.8507993847326996,
 ('WFC', 'BAC'): 0.8510581675586776,
.....

现在我想把这个字典变成一个数据框。我正在使用以下代码，其中 abc 是字典的名称：

data_results_1y = pd.DataFrame.from_records(abc, index=[0])
data_results_1y

代码的输出是：

    (AAL, DAL)  (AAL, UAL)  (AEE, CMS)  (AEE, LNT)  (AEE, WEC)  (AEP, XEL)
0   0.873762    0.898774    0.859258    0.853194    0.8679  0.851787

但是我希望 Dataframe 有多行而不是多列。所以输出应该是这样的：

(AAL, DAL)  0.873762
(AAL, UAL)  0.898774
(AEE, CMS)  0.859258
(AEE, LNT)  0.853194
(AEE, WEC)  0.8679
(AEP, XEL)  0.851787

其中字典的组合键就是索引。

我怎样才能做到这一点？

我已经尝试将 Dataframe 构造中的索引设置为 abc.key、abc.values，但没有用

【问题讨论】：

标签： python pandas dictionary

【解决方案1】：

你可以使用transpose：

data_results_1y=data_results_1y.T

【讨论】：

非常感谢！这非常有效。