如何从文件中读取数据到字典中？答案

【问题标题】：How to read data from a file into a dictionary?如何从文件中读取数据到字典中？
【发布时间】：2022-11-16 12:53:45
【问题描述】：

我正在尝试从 a.txt 文件中读取信息，其中每个标签都是一个字典键，每个相关的读数列都是各自的值。

这是文件中的一些行：

increments ideal actual measured
0.0, 1000.0, 1000.0, 1006.4882
1.0, 950.0, 973.2774, 994.5579
2.0, 902.5, 897.6053, 998.9594
3.0, 857.375, 863.4304, 847.4721
4.0, 814.5062, 813.8886, 866.4862

with open(filename, 'r') as file:
    labels = file.readline().rstrip('\n').split('\t')
    num_cols = len(labels)
    data = [[] for _ in range(num_cols)] 
    data_dict = {}

上面的代码是正确的我只需要补充一点。如何将标签作为字典键并将列作为其值获取到 data_dict 中？

【问题讨论】：

with open(filename) as infile): answer = {float(line.split(',',1)[0]):list(map(float(line.strip().split(', ')[1:]))) for line in infile}
试试csv模块
抱歉回答错误。我误解了你想做什么
不清楚您要如何处理多行值。您是否期望一个以标签作为键并将值列表（代表列）作为值的字典？或者你想要每行一个字典并最终得到一个字典列表？
我想要一本字典，其中每个单词都是字典键，键与其值列相关联。我希望能够执行 data.pop('increments') 并给我例如值 0、1、2、3、4

标签： python

【解决方案1】：

这是您的解决方案：

with open("test.csv", 'r') as file:
    
    labels = file.readline().rstrip('
').split() # read first line for labels
    data_dict = {l:[] for l in labels} # init empty container for each label

    for line in file.readlines(): # loop through rest of lines
        data = line.rstrip('
').split(',')
        for n, datapoint in enumerate(data):
            data_dict[labels[n]].append(datapoint)

print(data_dict)
# >>> {'increments': ['0.0', '1.0', '2.0', '3.0', '4.0'], 'ideal': [' 1000.0', ' 950.0', ' 902.5', ' 857.375', ' 814.5062'], 'actual': [' 1000.0', ' 973.2774', ' 897.6053', ' 863.4304', ' 813.8886'], 'measured': [' 1006.4882', ' 994.5579', ' 998.9594', ' 847.4721', ' 866.4862']}

我对你的输入文件有点困惑。您的数据似乎以逗号分隔，但您的标头以空格分隔？这里的概念基本上是您使用空列表创建字典，然后您可以使用 enumerate 函数并将数据点附加到适当的标头。希望这可以帮助！

【讨论】：

哇非常感谢解决了
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我会我还没有足够的声誉。不过，我非常感谢您的帮助
你现在应该！
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【解决方案2】：

您可以使用熊猫来解决这个问题

将熊猫导入为 pd

data_dict = pd.read_csv('a.txt', sep=' ').to_dict(orient="index").values()

【讨论】：

这给出了错误的结果，并且不允许导入外部内容。