PerformanceWarning：DataFrame 在使用 Pandas Assign 函数时高度分散答案

【问题标题】：PerformanceWarning: DataFrame is highly fragmented While Using Pandas Assign functionPerformanceWarning：DataFrame 在使用 Pandas Assign 函数时高度分散
【发布时间】：2022-11-16 03:13:31
【问题描述】：

我正在尝试将字典添加到现有的熊猫数据框中这就是代码的样子

features_dict = {"feature1":0,"feature2":0, ......, "featureN":1}
feature_df = feature_df.assign(**features_dict)

现在，字典中的键数超过了 100 个，需要将它们全部添加为一列。当我运行此代码时，我收到以下警告

PerformanceWarning: DataFrame is highly fragmented.  This is usually the result of calling `frame.insert` many times, which has poor performance.  Consider joining all columns at once using pd.concat(axis=1) instead

什么应该是更好的方法来做到这一点？

【问题讨论】：

标签： python pandas

【解决方案1】：

您是否按照这个友好 (!) 警告的建议尝试过pandas.concat？

feature_df = pd.concat([feature_df, pd.DataFrame(features_dict)], axis=1)

【讨论】：