检查所有数据框行值是否在指定范围内

Question

如果所有值都在指定范围内，如何检查数据框中的每一行？

import pandas as pd

new = pd.DataFrame({'a': [1,2,3], 'b': [-5,-8,-3], 'c': [20,0,0]})

例如范围 <-5, 5>：

>>    a  b   c
>> 0  1 -5  20  # abs(20) > 5, hence no
>> 1  2 -8   0  # abs(-8) > 5, hence no
>> 2  3 -3   0  # abs(-3) <= 5, hence yes

迭代解决方案

print(['no' if any(abs(i) > 5 for i in a) else 'yes' for _, a in new.iterrows()])

>> ['no', 'no', 'yes']

Answer 1

正在做：

out = (df.gt(-5) & df.lt(5)).all(axis=1)
# Or if you just want to supply a single value:
# df.abs().lt(5).all(axis=1)
print(out)

输出：

0    False
1    False
2     True
dtype: bool

---

您可以将其添加为新列，并根据需要将其更改为no/yes（我认为这是一个糟糕的主意）：

df['valid'] = np.where(df.abs().lt(5).all(1), 'yes', 'no')
print(df)

# Output:

   a  b   c valid
0  1 -5  20    no
1  2 -8   0    no
2  3 -3   0   yes