如何删除重复项并在另一列 pandas 中保留包含值的一行

Question

ID	CAR	TYPE
10	Audi1	F
20	BMW1	nan
50	BMW2	nan
10	Audi2	nan
30	Mazda	F
10	Audi3	F
20	BMW3	Z
20	BMW4	F
20	BMW5	A
40	KIA	G
10	Audi4	A
10	Audi5	G
10	Audi6	nan

我想删除所有重复项（在 ID 列中），并只保留 TYPE 列中包含 F 的一行

它应该看起来像：

| ID | CAR   | TYPE |
|----|-------|------|
| 10 | Audi1  | F    |
| 20 | BMW   | F    |
| 30 | Mazda | F    |
| 40 | KIA   | G    |
| 50 | BMW   |  nan |

我需要已删除行的索引

Answer 1

一步步做。 从CAR 列中删除所有数字并根据关键字进行过滤

df["mask"]=df["TYPE"].str.contains("F")
df=df.sort_values("mask", ascending=False).drop_duplicates(subset="ID", keep="first").drop(columns=["mask"])

print(df)

输出#测试

   ID    CAR TYPE
0  10  Audi1    F
4  30  mAZDA    F
7  20   BMW4    F
9  40    kIA    G
2  50   BMW2  NaN
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