【问题标题】:Dropping N/A in One Step一步删除 N/A
【发布时间】:2022-11-15 02:27:01
【问题描述】:
data<- read.csv("Spreadsheet.csv") 
data_complete <- data[!(data$pred_ranking=="N/A"),]%>%
data[!(data$precaution_score=="N/A"),]

我正在尝试删除 pred_ranking 和prevention_score 的 N/A 值。我不知道如何一步删除这两个。

【问题讨论】:

    标签: r


    【解决方案1】:

    使用na_if"N/A" 转换为NA,然后在filter 中使用complete.cases 对行进行子集化

    library(dplyr)
    data_complete <- data %>%
          na_if("N/A") %>%
          filter(complete.cases(pred_ranking, precaution_score))
    

    【讨论】:

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