【发布时间】:2022-11-15 02:27:01
【问题描述】:
data<- read.csv("Spreadsheet.csv")
data_complete <- data[!(data$pred_ranking=="N/A"),]%>%
data[!(data$precaution_score=="N/A"),]
我正在尝试删除 pred_ranking 和prevention_score 的 N/A 值。我不知道如何一步删除这两个。
【问题讨论】:
标签: r
data<- read.csv("Spreadsheet.csv")
data_complete <- data[!(data$pred_ranking=="N/A"),]%>%
data[!(data$precaution_score=="N/A"),]
我正在尝试删除 pred_ranking 和prevention_score 的 N/A 值。我不知道如何一步删除这两个。
【问题讨论】:
标签: r
使用na_if 将"N/A" 转换为NA,然后在filter 中使用complete.cases 对行进行子集化
library(dplyr)
data_complete <- data %>%
na_if("N/A") %>%
filter(complete.cases(pred_ranking, precaution_score))
【讨论】: