Pandas 中 resample() 处的 STRING 列的前填充或回填答案

【问题标题】：frontfill or backfill of STRING column at resample() in pandasPandas 中 resample() 处的 STRING 列的前填充或回填
【发布时间】：2022-11-14 19:19:28
【问题描述】：

在对 ffill() 或 bfill() 对象列进行重采样（）时是否有任何方法？

假设我们有：

Date	Sort	Value
2022-10-23 15:40:41	A	1
2022-10-23 18:43:13	B	2
2022-10-24 15:40:41	C	3
2022-10-24 18:43:13	D	4

我想得到以下结果：

df.resample("15min").mean()

Date	Sort	Value
2022-10-23 15:45:00	A	1
2022-10-23 16:00:00	A	1
2022-10-23 16:15:00	A	1
2022-10-23 16:35:00	A	1
...	...	...
2022-10-23 18:00:00	D	1
2022-10-23 18:15:00	D	1
2022-10-23 18:30:00	D	1
2022-10-23 18:45:00	D	1

但它总是踢出“排序列”。如果这里有人可以提供帮助，那就太好了！

最好的米。

【问题讨论】：

标签： python pandas pandas-resample

【解决方案1】：

您可以单独为列指定聚合函数，例如：

df = df.resample("15min").agg({"Sort": min, "Value": np.mean}).ffill()

输出：

                    Sort  Value
Date
2022-10-23 15:30:00    A    1.0
2022-10-23 15:45:00    A    1.0
2022-10-23 16:00:00    A    1.0
2022-10-23 16:15:00    A    1.0
2022-10-23 16:30:00    A    1.0
...                  ...    ...
2022-10-24 17:30:00    C    3.0
2022-10-24 17:45:00    C    3.0
2022-10-24 18:00:00    C    3.0
2022-10-24 18:15:00    C    3.0
2022-10-24 18:30:00    D    4.0

【讨论】：

【解决方案2】：

如果需要根据Sort 和mean 每Value 前向填充first valeus，请使用：

df = df.resample("15min").agg({'Sort':'first', 'Value':'mean'}).ffill()
print (df)
                    Sort  Value
Date                           
2022-10-23 15:30:00    A    1.0
2022-10-23 15:45:00    A    1.0
2022-10-23 16:00:00    A    1.0
2022-10-23 16:15:00    A    1.0
2022-10-23 16:30:00    A    1.0
                 ...    ...
2022-10-24 17:30:00    C    3.0
2022-10-24 17:45:00    C    3.0
2022-10-24 18:00:00    C    3.0
2022-10-24 18:15:00    C    3.0
2022-10-24 18:30:00    D    4.0

[109 rows x 2 columns]

【讨论】：