AttributeError: \'Model\' 对象没有属性 \'_output_tensor_cache\'答案

【问题标题】：AttributeError: 'Model' object has no attribute '_output_tensor_cache'AttributeError: \'Model\' 对象没有属性 \'_output_tensor_cache\'
【发布时间】：2022-11-14 14:41:37
【问题描述】：

import keras
from keras.layers import Input, Dense
from keras.models import Model
from keras_adamw import AdamW

mlp = Model([
        Dense(10, activation='relu', input_shape=trainX_scaled.shape), #input shape
        Dense(10,  activation='relu'),  #Hiddin layer
        Dense(10, activation='relu') #output layer
])

optimizer = AdamW(lr=0.001,model=mlp)
mlp.compile(optimizer, loss='sparse_categorical_crossentropy', metrics=['accuracy'])
history = mlp.fit(trainX_scaled, train_y, epochs=500, validation_data=(valX_scaled, val_y), batch_size=1)

错误是

---------------------------------------------------------------------------
AttributeError                            Traceback (most recent call last)
<ipython-input-66-46d3a15c03c4> in <module>()
     19 optimizer = AdamW(lr=0.001,model=mlp)
     20 mlp.compile(optimizer, loss='sparse_categorical_crossentropy', metrics=['accuracy'])
---> 21 history = mlp.fit(trainX_scaled, train_y, epochs=500, validation_data=(valX_scaled, val_y), batch_size=1)

3 frames
/usr/local/lib/python3.7/dist-packages/keras/engine/network.py in call(self, inputs, mask)
    578         cache_key = object_list_uid(inputs)
    579         cache_key += '_' + object_list_uid(masks)
--> 580         if cache_key in self._output_tensor_cache:
    581             return self._output_tensor_cache[cache_key]
    582         else:

AttributeError: 'Model' object has no attribute '_output_tensor_cache'

运行model.fit 时出现错误。

【问题讨论】：

标签： python machine-learning keras mlp

【解决方案1】：

您在系统中安装了哪个 tensorflow 版本？请从tensorflow.keras 导入keras 库并重新执行上述代码。

from tensorflow.keras.layers import Input, Dense
from tensorflow.keras.models import Model

AdamW api 是 Tensorflow Addons 包的一部分。要导入AdamW 优化器，您需要使用以下代码：

!pip install tensorflow-addons
import tensorflow_addons as tfa
from tensorflow_addons.optimizers import AdamW

或者可以简单地使用Adam 优化器而不是使用Adamw，如下所示：

from tensorflow.keras.optimizers import Adam

让我们知道问题是否仍然存在。谢谢你。

【讨论】：