如何在 Python Altair 中构建循环图？答案

【问题标题】：How to build a cycle plot in Python Altair?如何在 Python Altair 中构建循环图？
【发布时间】：2022-11-14 06:22:18
【问题描述】：

我想在 Altair 中绘制下图。有任何想法吗？

我有这个数据集：

我试过了

alt.Chart(df).mark_line().encode(
    x='Month',
    y='Mean'
)

但输出完全错误。

【问题讨论】：

您的示例图表由多个元素组成。您无法使用您的代码实现示例图表。示例图由水平堆叠在一起的 12 个单独的图组成。每个图包括一个面积图和一个平均折线图。尝试找出单个月图；之后，您可以将它们堆叠在一起以实现您想要的。

标签： python time-series visualization altair timeserieschart

【解决方案1】：

由于我没有确切的数据框或您如何处理它，我假设“平均值”列是指数据集中罢工报告的平均值。

您可以通过将三个图分层来创建这种图：

mark_line 每年都有一个点（总罢工报告）
mark_area

mark_line 平均值（多年来罢工报告的平均值）

将三个图表分层后，我们可以使用facet 为每个月创建多个图表。

以下是我为整理数据必须执行的步骤：

required = df[(df["Incident Year"] >= "2000") & (df["Incident Year"] <= "2010")] # filter dataset for years between 2000 and 2010

mean_df = required.groupby(by = ["Incident Month", "Incident Year"]).sum().groupby(by = ["Incident Month"]).mean() # to get the mean of the (total strike reports every year) for each month

merged_df = pd.merge(mean_df, new_df, on = "Incident Month") # merge the two dataframes

在争论之前，数据看起来像这样：

df before wrangling

争论之后，数据看起来像这样：

merged_df.head()

df after wrangling

最后，这三个图可以通过以下方式定义，然后分层和分面：

x = alt.Chart(merged_df).mark_line(color = 'darkblue').encode(
    x='Incident Year',
    y=alt.Y('sum(Strikes_x)', title='Number of Strike Reports')
)

y = alt.Chart(merged_df).mark_area(color = 'lightblue').encode(
    x='Incident Year',
    y='sum(Strikes_x)'
)

z = alt.Chart(merged_df).mark_line(color='black').encode(
    x='Incident Year',
    y='Strikes_y'
)
(x+y+z).properties(
    width=50,
    height=300
).facet(column = 'Incident Month')

最后，图表看起来像这样：

Final Plot

希望这有帮助！

【讨论】：