在 np.zeros 或 np.ones 中存储多个数组答案

【问题标题】：Storing multiple arrays in a np.zeros or np.ones在 np.zeros 或 np.ones 中存储多个数组
【发布时间】：2022-11-14 05:04:59
【问题描述】：

我正在尝试使用np.zeros(n) 和dtype=object 初始化一个长度为n 的虚拟数组。我想使用这个虚拟数组来存储另一个长度为m 的数组的n 副本。我试图避免 for 循环在每个索引处设置值。

我尝试使用下面的代码，但不断收到错误 -

temp = np.zeros(10, dtype=object)
arr = np.array([1.1,1.2,1.3,1.4,1.5])
res = temp * arr

期望的结果应该是 -

np.array([[1.1,1.2,1.3,1.4,1.5], [1.1,1.2,1.3,1.4,1.5], ... 10 copies])

我不断收到错误 -

operands could not be broadcast together with shapes (10,) (5,)

我知道出现此错误是因为编译器认为我正在尝试乘以这些数组。那么我该如何完成任务呢？

【问题讨论】：

考虑使用 numpy.tile 函数numpy.org/doc/stable/reference/generated/numpy.tile.html
这有帮助！谢谢

标签： python numpy-ndarray

【解决方案1】：

np.tile() 是一个内置函数，它重复给定数组 reps 次。看起来这正是您所需要的，即：

res = np.tile(arr, 2)

【讨论】：

【解决方案2】：

>>> arr = np.array([1.1,1.2,1.3,1.4,1.5])
>>> arr
array([1.1, 1.2, 1.3, 1.4, 1.5])
>>> np.array([arr]*10)

array([[1.1, 1.2, 1.3, 1.4, 1.5],
        [1.1, 1.2, 1.3, 1.4, 1.5],
        [1.1, 1.2, 1.3, 1.4, 1.5],
        [1.1, 1.2, 1.3, 1.4, 1.5],
        [1.1, 1.2, 1.3, 1.4, 1.5],
        [1.1, 1.2, 1.3, 1.4, 1.5],
        [1.1, 1.2, 1.3, 1.4, 1.5],
        [1.1, 1.2, 1.3, 1.4, 1.5],
        [1.1, 1.2, 1.3, 1.4, 1.5],
        [1.1, 1.2, 1.3, 1.4, 1.5]])

【讨论】：