TypeError: relu(): argument \'input\' (位置 1) 必须是张量，而不是元组。我相信这是因为我有一个 LSTM 层

【问题标题】：TypeError: relu(): argument 'input' (position 1) must be Tensor, not tuple. I believe it's because I have an LSTM layerTypeError: relu(): argument \'input\' (位置 1) 必须是张量，而不是元组。我相信这是因为我有一个 LSTM 层
【发布时间】：2022-11-14 02:10:55
【问题描述】：

我相信错误是因为我有一个 LSTM 层。如何修改代码以使其正常工作？有什么帮助吗？

【问题讨论】：

标签： pytorch lstm

【解决方案1】：

将 LSTM 层移出 Sequential 层。 LSTM 返回 output, (hn, cn) 的元组，其中 hn, cn 是最后的隐藏状态。

【讨论】：