如何根据日期连接数据框中的列？

【问题标题】：How to concatenate columns in a Dataframe based on the date?如何根据日期连接数据框中的列？
【发布时间】：2022-11-12 03:42:53
【问题描述】：

在类似于下面的数据框中，如何根据每个活动的日期创建串联列？

Activity A	Activity B	Activity C	Concatenation
1/1/2022	1/15/2022	2/3/2022	Activity A --> Activity B --> Activity C
1/15/2022	2/3/2022	1/1/2022	Activity C --> Activity A --> Activity B

【问题讨论】：

请提供您的意见文本

标签： python pandas dataframe

【解决方案1】：

假设你有一个名为 sample.csv 的文件中的数据，我会这样做

  df = pd.read_csv('sample.csv')
  df
    Activity A  Activity B  Activity C
  0 1/1/2022    1/15/2022   2/3/2022
  1 1/15/2022   2/3/2022    1/1/2022

  df['Concatenation'] = df[['Activity A', 'Activity B', 'Activity C']].apply(lambda x: ' -> '.join(list(x)), axis=1)
  df

    Activity A  Activity B  Activity C  Concatenation
  0 1/1/2022    1/15/2022   2/3/2022    1/1/2022 -> 1/15/2022 -> 2/3/2022
  1 1/15/2022   2/3/2022    1/1/2022    1/15/2022 -> 2/3/2022 -> 1/1/2022

【讨论】：