包含列表的列中的值计数问题（python）答案

【问题标题】：value counts problem in a column contained a list (python)包含列表的列中的值计数问题（python）
【发布时间】：2022-11-14 09:39:57
【问题描述】：

value_counts 无法计算列表中的值。

你好，我的dataframe 中的一些columns 有list。

X	Y
101	`['A']`
200	`['A','O']`
32	`['B']`
41	`['A','AB,'O']`
202	`['A']`

当我使用 value_counts() 时；我得到这个结果：


`['A']`	2
`['A' , 'O']`	1
`['B']`	1
`['A','AB','O']`	1

但我想要这个结果：


`['A']`	4
`['O']`	2
`['B']`	1
`['AB']`	1

有没有code 呢？

【问题讨论】：

标签： python dataframe

【解决方案1】：

您可以收集列表，解包项目（使用itertools.chain）然后计数（使用collections.Counter）并将其放回熊猫对象

from itertools import chain
from collections import Counter
df['Y'] = df['Y'].apply(lambda x: eval(x)) #converts to list
pd.Series(Counter(chain.from_iterable(df['Y'].values)))

输出

【讨论】：

谢谢，我试过你的答案，但它不适用于 AB 。它给了我 A B O。
您可能应该向我们展示您的df['Y'] 的样子——即print(df['Y']) 的输出以确保我们使用相同的输入
dtype is object ? 是不工作的原因吗？
您可以使用 eval 转换 dtype - 请参阅编辑后的答案

【解决方案2】：

我认为explode 会为你工作

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({"a": [['A'], ['A', 'O'], ['B'], ['A', 'AB', 'O'], ['A']]})
df["a"].explode().value_counts()

# output
A     4
O     2
B     1
AB    1

# If your dataframe is like this
from ast import literal_eval
df = pd.DataFrame({"a": ["['A']", "['A', 'O']", "['B']", "['A', 'AB', 'O']", "['A']"]})
df["a"].apply(literal_eval).explode().value_counts()

【讨论】：

谢谢，我试过你的答案，但它不起作用。结果和过去一样。 dtype is object ? 是不工作的原因吗？
我认为您的 dtype 不正确，因为如果您运行我的代码，它将起作用，所以您可以做什么让我编辑我的答案。检查我的编辑，让我知道这是否适合你。