在数据框中添加一个简单的行？

Question

我花了几个小时试图做这么简单的事情， 我有一个数据框：

  a b c d
0 1 2 3 4
1 5 6 7 8
2 2 3 4 5
3 5 6 7 8
4 1 2 3 4

我有一本字典：

dic = {'b':6,'d':2}

我想做两件不同的事情：

1. 只需在 df 中添加一行，dic 将 NaN 用于列 'a' 和 'c'
2. 使用此字典修改带有条件a=3 的行。为此，我尝试了：

   df.loc[df['date'] == date, dic.keys()] = dic.values()

   这提供了奇怪的结果，例如 () 中的值

Answer 1

对于默认 RangeIndex 的新行，使用 DataFrame.loc：

dic = {'b':6,'d':2}
df.loc[len(df)] = dic

对于使用您的解决方案按条件修改列对我来说效果很好，对于较旧的 pandas/python 版本将 keys 和 values 转换为列表：

dic = {'b':60,'d':20}

df.loc[df['a'] == 1, list(dic.keys())] = list(dic.values())
print (df)
     a   b    c   d
0  1.0  60  3.0  20
1  5.0   6  7.0   8
2  2.0   3  4.0   5
3  5.0   6  7.0   8
4  1.0  60  3.0  20
5  NaN   6  NaN   2