如何根据数字范围的条件填充 df 列

Question

当列 df['values'] 的值小于 x 时，我想用数字 1-52 填充列 df['category']
所以这里的值是天数，类别是周数，但不是基于日期而是天数的累积，每 7 天是一个新的一周。
周 = 1-52 的值范围
范围 = 7 的倍数 所以 7, 14, 21, ... , 371

“类别”范围为 1 - 52
“值”范围为 1 - 400

如果 df['values'] < 7，则 df['category'] = 1
如果 df['values'] < 14，则 df['category'] = 2
如果 df['values'] < 21，则 df['category'] = 3
……
否则 df['类别'] = 52

任何大于 371 天的 df['values'] 都可以认为是 df['category'] = 52

我怎么写这个？

我试过了：

week = list(range(1,53))

range = list(range(7,372,7))

for x in n:

    df.loc[(df['values'] < x), week]

并且

df['category'] = np.select((df['values'] < x), week)

我希望 df 看起来像这样：

values	category
20	3
52	8

Answer 1

例子：

df = pd.DataFrame([[20], [52], [400]], columns=['values'])

df:

    values
0   20
1   52
2   400

使用以下代码：

df.assign(category=df['values'].divmod(7)[0].add(1).clip(upper=52))

输出：

    values  category
0   20      3
1   52      8
2   400     52