尝试使用 pandas 模块在 python 中运行 ```corr()``` 时出错

Question

尝试使用 pandas 模块在 python 中运行 corr() 方法时，出现以下错误：

FutureWarning: The default value of numeric_only in DataFrame.corr is deprecated. In a future version, it will default to False. Select only valid columns or specify the value of numeric_only to silence this warning.
  print(df.corr())

笔记（只是为了澄清）：- df 是从 csvfile 读取的数据帧的名称。

例如：-

import pandas as pd

df = pd.read_csv('Data.csv')
print(df.corr())

问题只要在于引发上述错误的corr() 方法：

FutureWarning: The default value of numeric_only in DataFrame.corr is deprecated. In a future version, it will default to False. Select only valid columns or specify the value of numeric_only to silence this warning.

我部分理解该错误，但我想知道：

是否有任何其他替代方法可以执行corr() 的相同功能来识别数据集中每一列之间的关系？就像有没有一种方法可以在不使用的情况下复制该功能 corr() 方法？

抱歉，如果我的问题无论如何是错误的或不恰当的，我愿意接受反馈。

提前致谢。

Answer 1

问题仅在于未弃用的一个功能corr() 但它的numeric_only 函数中的参数是。所以，df.corr(numeric_only = *[True/False]*) 可以根据需要设置为 false 或 true。 您可以通过documentation 了解更多信息。

p.s - 我写是为了更容易理解，而且这个问题对我来说是众所周知的。

Answer 2

感谢@matszwecja 的回答，使用df.corr(numeric_only = True)（或False，取决于需要）应该可以消除警告，

仅不推荐使用 numeric_only 的默认值，即在未来版本中将其设置为 false：pandas documentation/reference

P.S：-我写了这个答案来结束这个问题，因为它已经在 cmets 中得到了回答。