如何使这个 sql 查询更快

Question

我有一个关于 mysql 的查询，最终运行速度非常慢。查询如下。

select v.product_id, v.product_name, c.price,c.customer_id, 
            n.customer_name, date_start, date_end 
            from vol_product v 
            left outer join cus_pro_price c on v.product_id=c.product_id 
            left outer join ntt_customer n on n.customer_id=c.customer_id 
            where v.status!='110' and  date_end >='2022-04-01' 
            and date_end between '2022-04-01' and '2022-10-31'

此查询在已运行 10 多年的应用程序中运行。当表很小时，最初没有性能问题。

MySQL 3.23

SQL查询：描述vol_product；

Field   Type    Null    Key Default Extra
product_name    varchar(50) NO          
product_unit_id varchar(4)  NO          
status  int(11) NO      0   
product_id  int(11) NO  PRI NULL    auto_increment
sort_order  int(11) NO      0   
quo_price   double(16,4)    NO      0.0000  

SQL查询：描述ntt_customer；

Field   Type    Null    Key Default Extra

customer_id int(11) unsigned    NO  PRI NULL    auto_increment
customer_name   varchar(50) NO          
country_id  char(2) NO      h   
address varchar(80) YES     NULL    
tel varchar(20) NO          
fax varchar(20) YES     NULL    
credit_limit    double(16,4) unsigned   YES     NULL    
credit_balance  double(16,4) unsigned   YES     NULL    
day_allowance   int(11) unsigned    NO      30  
status_id   int(11) NO      0   
official_name   varchar(50) NO          
customer_no varchar(20) NO          
line_no int(11) NO      80  

SQL 查询：描述 cus_pro_price；

Field   Type    Null    Key Default Extra

id  int(10) NO  PRI NULL    auto_increment
customer_id int(11) NO  MUL 0   
product_id  int(11) NO      0   
price   double(16,2)    NO      0.00    
date_start  date    NO      0000-00-00  
date_end    date    YES     0000-00-00  
date_add    datetime    YES     0000-00-00 00:00:00 

autostatus  enum('0','1')   NO      0   

没有为表定义索引。

但现在桌子大小：

vol_product ~400
ntt_customer ~400
cus_pro_price ~480,000

cus_pro_price 是与时间相关的数据，因此有一个 date_end 和 date_created 字段。

实际上，在 cus_pro_price 的 480,000 行中，只有大约 16000 行对此查询感兴趣，我实际上可以通过 date_end（before_date 和 limit_date）之间的行来缩小行数。

我认为现在上面的查询是在加入后按日期过滤的，你认为如果我可以在加入前过滤日期，会更快吗？如何？

谢谢。

Answer 1

没有为表定义索引。

有问题.为了解决这个问题，我建议：

c:  INDEX(date_end, product_id,  price, customer_id, date_start)

当前编写的查询正在测试c.date_end >='2022-04-01' 两次。 （这不是性能问题。）

要进一步讨论，请回答以下问题：

• 现在桌子有多大？
• 是表ENGINE=InnoDB（应该是）。
• `innodb_buffer_pool_size 的设置是什么？
• 多少内存？