在python中组合4组数据答案

【问题标题】：Combining 4 sets of data in python在python中组合4组数据
【发布时间】：2022-11-11 23:21:26
【问题描述】：

对于一年中的 4 个季度中的每一个，我都有四组单独的数据，所有列都是相同的。我可以使用什么 Python 函数将它们组合成一个主数据集？谢谢！

【问题讨论】：

这是熊猫吗？
你的代码是什么？
是的，我正在使用熊猫！

【解决方案1】：

您想为此使用 pandas concat 函数，因为数据帧是相同的。看这个例子：

df1 = pd.DataFrame(
    {
        "A": ["A0", "A1", "A2", "A3"],
        "B": ["B0", "B1", "B2", "B3"],
        "C": ["C0", "C1", "C2", "C3"],
        "D": ["D0", "D1", "D2", "D3"],
    },
    index=[0, 1, 2, 3],
)


df2 = pd.DataFrame(
    {
        "A": ["A4", "A5", "A6", "A7"],
        "B": ["B4", "B5", "B6", "B7"],
        "C": ["C4", "C5", "C6", "C7"],
        "D": ["D4", "D5", "D6", "D7"],
    },
    index=[4, 5, 6, 7],
)


df3 = pd.DataFrame(
    {
        "A": ["A8", "A9", "A10", "A11"],
        "B": ["B8", "B9", "B10", "B11"],
        "C": ["C8", "C9", "C10", "C11"],
        "D": ["D8", "D9", "D10", "D11"],
    },
    index=[8, 9, 10, 11],
)


frames = [df1, df2, df3]

result = pd.concat(frames)

【讨论】：

【解决方案2】：

您可以使用熊猫数据框。它看起来像这样。取决于数据的外观。但至少看看熊猫，有据可查。在 concat 中，您可能需要注意索引

import pandas as pd

set1 = pd.DataFrame(set1)
set2 = pd.DataFrame(set2)
set3 = pd.DataFrame(set3)
master_set = pd.concat(set1, set2, set3)

【讨论】：

这非常有效，感谢您的帮助！也只需要添加ignore_index