在 Polars 中将字符串转换为 DateTime 时出现问题答案

【问题标题】：Issue while converting string to DateTime in Polars在 Polars 中将字符串转换为 DateTime 时出现问题
【发布时间】：2022-11-11 00:28:14
【问题描述】：

我正在将字符串列转换为日期时间列...

这是我的输入，

col
00000001011970
00000001011970
00000001011970
...
00000001011970

这是我的sn-p，

df[col].with_column= df.with_column(pl.col(col).str.strptime(pl.Datetime, fmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S',strict=False).alias('parsed EventTime') )

上面的 sn-p 没有转换为 DateTime ... 输出与输入相同...输出没有变化。

请帮助我将字符串列转换为极坐标中的 DateTime。

【问题讨论】：

【解决方案1】：

您的格式子句应与输入匹配。

df.with_column(pl.col('col').str.strptime(pl.Datetime, fmt='%S%M%H%d%m%Y',strict=False).alias('parsed EventTime'))

给我

1970-01-01 00:00:00

【讨论】：

df[col].with_column= df.with_column(pl.col(col).str.strptime(pl.Datetime, fmt='%S%M%H%d%m%Y',strict=False).alias( 'parsed EventTime'))，我已经执行但它没有转换

【解决方案2】：

要在您的评论上下文中添加 4pi 的答案...

polars 不是 pandas，因此您不要为现有 dfs 的列分配 df['col']=

您可以像这样使用替换整个 df 的语法

df = df.with_column(pl.col('col').str.strptime(pl.Datetime, fmt='%S%M%H%d%m%Y',strict=False).alias('parsed EventTime'))

polarsAFAIK 足够聪明，不会在您这样做时复制任何内容，因此尽管语法暗示它效率低下，但它是有效的。

如果要替换列，则可以使用replace 方法，即。

df.replace('col',df.get_column('col').str.strptime(pl.Datetime, fmt='%S%M%H%d%m%Y',strict=False))

【讨论】：