过滤熊猫列时的负面回顾

Question

考虑这个简单的例子

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'good_one' : [1,2,3],
                   'bad_one' : [1,2,3]})

Out[7]: 
   good_one  bad_one
0         1        1
1         2        2
2         3        3

在这个人工示例中，我想过滤不以bad 开头的列。我可以使用.filter() 在熊猫列上使用正则表达式条件。但是，我无法让它在消极的后视下工作。

看这里

df.filter(regex = 'one')
Out[8]: 
   good_one  bad_one
0         1        1
1         2        2
2         3        3

但现在

df.filter(regex = '(?<!bad).*')
Out[9]: 
   good_one  bad_one
0         1        1
1         2        2
2         3        3

不做任何事情。我错过了什么吗？

谢谢

Answer 1

IIUC 用途：

df = df.filter(regex=r'^(?!.*bad).*$')
print (df)
   good_one
0         1
1         2
2         3