Python 3.9 导致 TypeError: int() argument must be a string, a bytes-like object or a number, not \'_NoValueType\'答案

【问题标题】：Python 3.9 caused TypeError: int() argument must be a string, a bytes-like object or a number, not '_NoValueType'Python 3.9 导致 TypeError: int() argument must be a string, a bytes-like object or a number, not \'_NoValueType\'
【发布时间】：2022-11-11 20:06:43
【问题描述】：

我目前正在使用 pandas 1.1.5 将 python 2.7 转换为 python 3.9。以下代码在 python 2.7 中工作，但在 3.9 中导致错误（或者由于升级 pandas）

agent = 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/91.0.4472.124 Safari/537.36'
headers = {'User-Agent': agent}
query = requests.get('https://query1.finance.yahoo.com/v7/finance/quote?symbols=AALI.JK')
data = query.json()
data = pd.DataFrame(data['quoteResponse']['result'])
data['regularMarketTime']= pd.to_datetime(data['regularMarketTime'],unit='s').dt.strftime("%Y-%m-%d")
data = data[['regularMarketTime','symbol','regularMarketOpen','regularMarketDayHigh','regularMarketDayLow','regularMarketPrice','regularMarketVolume']]
data_append.append(data)

错误如下 TypeError: int() argument must be a string, a bytes-like object or a number, not '_NoValueType' 在线data = pd.DataFrame(data['quoteResponse']['result'])。发生错误的原因以及如何解决。

【问题讨论】：

标签： python json python-3.x pandas

【解决方案1】：

这是 python 3.9 和 pandas 1.1.5 的问题。通过使用 pandas 1.1.5 运行 python 3.8 来解决问题

【讨论】：

【解决方案2】：

我认为data = pd.DataFrame(data.loc['quoteResponse']['result']) 可以工作，如果可以，请告诉我

编辑：

之前这样做，将字典变成数据框，然后你可以使用.loc

pd.DataFrame.from_dict(data)

【讨论】：

它不适用于AttributeError: 'dict' object has no attribute 'loc'。这是由于data = query.json() 之后的数据在字典中