Pandas drop() 删除具有相同 ID 号的每一行答案

【问题标题】：Pandas drop() deletes every rows that has same id numberPandas drop() 删除具有相同 ID 号的每一行
【发布时间】：2022-08-20 13:05:55
【问题描述】：

我有一个如下所示的数据框。我想从日期框架中删除所有 F 级，但是当我编写下面的代码时，它也会删除所有相同的 ID 号。在这种情况下，所有 id 编号 101 都将被删除。但我只想保持状态通过。只有F级不及格。

df.drop(df.index[df['Grade'] == 'F'], inplace=True)

ID	Lesson	Status	Grade
101	Math	Passed	A
545	History	Passed	B
789	English	Failed	F
101	History	Failed	F
475	Math	Passed	C
689	Enlish	Passed	D

【问题讨论】：

尝试使用 groupby 然后只删除？
发生这种情况是因为您有重复的索引。使用布尔索引。

标签： python pandas drop

【解决方案1】：

除非我不明白您要做什么，否则您可以简单地执行以下操作：

df2 = df[df['Grade'] != 'F']

df2
ID  Lesson  Status  Grade
0   101 Math    Passed  A
1   545 History Passed  B
4   475 Math    Passed  C
5   689 Enlish  Passed  D

【讨论】：

【解决方案2】：

最好只创建和使用掩码，而不是你正在做的事情，即使用索引过滤然后删除

>>> df[df.Grade.ne('F')]
      Lesson  Status Grade
ID                        
101     Math  Passed     A
545  History  Passed     B
475     Math  Passed     C
689   Enlish  Passed     D

【讨论】：