基于数据点计算时间序列之间偏移的函数答案

【问题标题】：Function to calculate shift between to time series based on data points基于数据点计算时间序列之间偏移的函数
【发布时间】：2022-11-09 00:14:45
【问题描述】：

我正在尝试找到一个匹配两个时间序列的函数，以使日期时间与现实相对应。

所以我需要一个函数来最小化上面显示的两条曲线之间的距离，并输出一个新的数据帧，它的 TAIR 时移到了 tre200h0 的值。

从我的肉眼看来，这个班次大约是 22 小时。

ggplot

最好的，

法比奥

我不知道有什么功能可以为我完成这项工作。

【问题讨论】：

用于分析时间序列滞后的两个 R 基本函数是 acf 和 pacf。即假设您有 x 和 y，您可以使用 acf(y-x) 并在图中寻找零点（如果您的系列有足够的季节性行为），或者，如果您愿意，可以使用 acf(y-x, plot=F) 并获取数据。试试which.min( acf(x-y)$acf^2 )。当然，这是对其他复杂问题的简化。
谢谢这应该解决它！班次是精确的 22 小时，但这对于将来的参考很有用。 F。

标签： r timeshift

【解决方案1】：

由 Ric Villalba 解决。

“分析时间序列滞后的两个 R 基函数是 acf 和 pacf。即，如果你有 x 和 y，你可以使用 acf(y-x) 并在图中寻找零点（如果你的序列有足够的季节性行为），或者，如果你更喜欢 acf(y-x, plot=F) 并获取数据。试试 which.min( acf(x-y)$acf^2 )。当然，这是对其他复杂问题的简化。– Ric Villalba “

【讨论】：