如何保存从 fitlm MATLAB 获得的估计系数答案

【问题标题】：how to save the estimated coefficients obtained from fitlm MATLAB如何保存从 fitlm MATLAB 获得的估计系数
【发布时间】：2016-01-18 18:57:21
【问题描述】：

正如标题所示，我在 Matlab 中使用“fitlm”，它工作得非常好。当我运行代码时，估计的系数如下所示：

mdl1 = 


Linear regression model:
    y ~ 1 + x1

Estimated Coefficients:
                   Estimate       SE        tStat     pValue
                   ________    _________    ______    ______

    (Intercept)    2.1999      0.0043976    500.25    0     
    x1             591.68        0.31096    1902.8    0     


Number of observations: 24800, Error degrees of freedom: 24798
Root Mean Squared Error: 0.693
R-squared: 0.993,  Adjusted R-Squared 0.993
F-statistic vs. constant model: 3.62e+06, p-value = 0

如何将这些数据保存到文件或表格中？

谢谢

【问题讨论】：

标签： matlab save linear-regression

【解决方案1】：

您可以通过访问 fitlm 对象中的 Coefficients 字段并检索 Estimate 字段来获取系数：

这是一个在 MATLAB 中使用 hald 数据集的示例：

>> load hald;
>> lm = fitlm(ingredients,heat)

lm = 


Linear regression model:
    y ~ 1 + x1 + x2 + x3 + x4

Estimated Coefficients:
                   Estimate      SE        tStat       pValue 
                   ________    _______    ________    ________

    (Intercept)      62.405     70.071      0.8906     0.39913
    x1               1.5511    0.74477      2.0827    0.070822
    x2              0.51017    0.72379     0.70486      0.5009
    x3              0.10191    0.75471     0.13503     0.89592
    x4             -0.14406    0.70905    -0.20317     0.84407

>> lm.Coefficients.Estimate

ans =

   62.4054
    1.5511
    0.5102
    0.1019
   -0.1441

【讨论】：

【解决方案2】：

另一种方法是

lm.Coefficients({'x1'}, 'Estimate')

这会保留带有变量名称的“标题”。表中的索引与 pandas 数据框中的索引类似，因此如果您想选择可用变量的子集，请编写

lm.Coefficients({'x1', 'x4'}, {'Estimate', 'SE'})

多个这样的表格可以连接在一起显示。

【讨论】：