AWS EC2 实例、CPU 使用率、自动扩展等 [关闭]

Question

如果我了解自动缩放的工作原理，请告诉我。

例如，我创建了一个具有自动缩放功能的 EC2 服务（过滤器，最大 CPU 使用率 80%）。 我在初始实例上运行了 10 个 python 脚本（每次发送大量 python 请求[按小时更改数量]）。 当 CPU 使用率增加超过 80% 时，AWS 会启动一个新实例。

现在发生了什么？

• AWS 每个实例拆分 5 个脚本？
• AWS 拆分脚本直到第一个实例的 CPU 使用率低于 80% 并将其他脚本发送到另一个实例（例如，初始实例中的 7 个，第二个实例中的 3 个）
• AWS 硬拷贝初始实例，所以我得到了 2 个运行相同脚本的实例，它们执行相同的任务（例如，如果实例 1 中的脚本 A 发送电子邮件，实例 2 中的脚本 A 也发送相同的电子邮件）。

Answer 1

Amazon EC2 Auto Scaling 将自动启动新实例或终止现有实例。

这些实例上运行的内容完全取决于您，并且必须由您进行配置。通常，人们通过指定已包含所有必要软件（例如 Web 服务器、脚本等）的预配置 AMI 来配置实例或者实例使用“用户数据脚本”启动，该脚本在实例启动时运行，可用于配置实例（例如加载和启动软件）。

Auto Scaling 服务不会配置您的脚本，也不会重新平衡您的脚本。此类活动必须由您（以某种方式）管理。

如果您的脚本正在处理来自数据源的信息，那么常见的架构模式是：

• 将“工作”（作为消息）推送到 Amazon SQS 队列
• 让 EC2 实例上的脚本从队列中检索消息并执行工作

这样，工作将在“计算”实例之间分配。