Azure 数据集 .to_pandas_dataframe() 错误答案

【问题标题】：Azure dataset .to_pandas_dataframe() errorAzure 数据集 .to_pandas_dataframe() 错误
【发布时间】：2022-08-26 13:31:18
【问题描述】：

我正在学习关于 udemy 的 azure ml 课程，但无法解决以下错误：

数据集的操作“to_pandas_dataframe”执行失败（id='id'，name='Loan Applications Using SDK'，版本=1，error_code=None，exception_type=PandasImportError）

这是提交脚本的代码：

from azureml.core import Workspace, Experiment, ScriptRunConfig, 
Environment


ws = Workspace.from_config(path="./config")


new_experiment = Experiment(workspace=ws,
                            name="Loan_Script")


script_config = ScriptRunConfig(source_directory=".",
                                script="180 - Script to Run.py")

script_config.framework = "python"
script_config.environment = Environment("conda_env")

new_run = new_experiment.submit(config=script_config)

这是正在运行的脚本：

from azureml.core import Workspace, Datastore, Dataset, 
Experiment

from azureml.core import Run

ws = Workspace.from_config(path="./config")
az_store = Datastore.get(ws, "bencouser_sdk_blob01")
az_dataset = Dataset.get_by_name(ws, name='Loan Applications Using SDK')
az_default_store = ws.get_default_datastore()


#%%----------------------------------------------------
# Get context of the run
#------------------------------------------------------


new_run = Run.get_context()


#%%----------------------------------------------------
# Stuff that will be logged
#------------------------------------------------------

df = az_dataset.to_pandas_dataframe()

total_observations = len(df)

nulldf = df.isnull().sum()

#%%----------------------------------------------------
# Complete the Experiment 
#------------------------------------------------------

new_run.log("Total Observations:", total_observations)

for columns in df.columns:
    new_run.log(columns, nulldf[columns])

new_run.complete()

我已经在实验之外运行了 .to_pandas_dataframe() 部分，它没有错误地工作。我还尝试了以下方法（在驱动程序日志中推荐）：

InnerException 无法导入熊猫。通过运行确保安装了兼容版本： pip install azureml-dataprep[pandas]

我以前见过人们遇到过这种情况，但我找不到解决方案，不胜感激。

【问题讨论】：

感谢 Freddy 的提示，刚刚将其添加为代码，希望这对您更有帮助
谢谢 Ben，它只是让重现问题变得更容易

标签： python pandas azure machine-learning azure-machine-learning-service

【解决方案1】：

在进行实验时，创建了一个没有安装 pandas 的新天蓝色环境。要安装 pandas（如果使用 anaconda nav）进入 anaconda nav 窗口中的环境，单击 azure env，转到已卸载的包并搜索 pandas，单击安装。一旦完成，它就起作用了。

【讨论】：

【解决方案2】：

对于 VS 代码用户：

conda info --envs

您将拥有一个名称以 azureml_f3f7e6c5xxxxxxx 开头的环境。激活这个环境

conda activate azureml_f3f7e6c5xxxxxxx

然后在环境中安装pandas

pip install pandas

【讨论】：