Azureml：从 Azure Blob 存储文件创建表格数据集时出现错误“无法建立 SSL 连接，请参阅内部异常。”

Question

我在使用 Azure ML 时遇到了一个新错误，这可能是由于我昨天所做的 Ubuntu 升级到 22.04。

我有一个通过门户创建的工作区 azure ml，我可以使用 python SDK 访问它而没有任何问题

from azureml.core import Workspace
ws = Workspace.from_config("config/config.json")
ws.get_details()

输出

{'id': '/subscriptions/XXXXX/resourceGroups/gr_louis/providers/Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/azml_lk',
 'name': 'azml_lk',
 'identity': {'principal_id': 'XXXXX',
  'tenant_id': 'XXXXX',
  'type': 'SystemAssigned'},
 'location': 'westeurope',
 'type': 'Microsoft.MachineLearningServices/workspaces',
 'tags': {},
 'sku': 'Basic',
 'workspaceid': 'XXXXX',
 'sdkTelemetryAppInsightsKey': 'XXXXX',
 'description': '',
 'friendlyName': 'azml_lk',
 'keyVault': '/subscriptions/XXXXX/resourceGroups/gr_louis/providers/Microsoft.Keyvault/vaults/azmllkXXXXX',
 'applicationInsights': '/subscriptions/XXXXX/resourceGroups/gr_louis/providers/Microsoft.insights/components/azmllkXXXXX',
 'storageAccount': '/subscriptions/XXXXX/resourceGroups/gr_louis/providers/Microsoft.Storage/storageAccounts/azmllkXXXXX',
 'hbiWorkspace': False,
 'provisioningState': 'Succeeded',
 'discoveryUrl': 'https://westeurope.api.azureml.ms/discovery',
 'notebookInfo': {'fqdn': 'ml-azmllk-westeurope-XXXXX.westeurope.notebooks.azure.net',
  'resource_id': 'XXXXX'},
 'v1LegacyMode': False}

然后，我使用此工作区ws 将文件（或目录）上传到 Azure Blob 存储，如下所示

from azureml.core import Dataset

ds = ws.get_default_datastore()

Dataset.File.upload_directory(
    src_dir="./data",
    target=ds,
    pattern="*dataset1.csv",
    overwrite=True,
    show_progress=True
)

再次工作正常并输出

Validating arguments.
Arguments validated.
Uploading file to /
Filtering files with pattern matching *dataset1.csv
Uploading an estimated of 1 files
Uploading ./data/dataset1.csv
Uploaded ./data/dataset1.csv, 1 files out of an estimated total of 1
Uploaded 1 files
Creating new dataset

{
  "source": [
    "('workspaceblobstore', '//')"
  ],
  "definition": [
    "GetDatastoreFiles"
  ]
}

我的文件确实已上传到 Blob 存储，我可以在 azure 门户或 azure ml studio (ml.azure.com) 上看到它。

当我尝试从上传的文件创建表格数据集时出现错误。以下代码不起作用：

from azureml.core import Dataset

data1 = Dataset.Tabular.from_delimited_files(
    path=[(ds, "dataset1.csv")]
)

它给了我错误：

ExecutionError: 
Error Code: ScriptExecution.DatastoreResolution.Unexpected
Failed Step: XXXXXX
Error Message: ScriptExecutionException was caused by DatastoreResolutionException.
  DatastoreResolutionException was caused by UnexpectedException.
    Unexpected failure making request to fetching info for Datastore 'workspaceblobstore' in subscription: 'XXXXXX', resource group: 'gr_louis', workspace: 'azml_lk'. Using base service url: https://westeurope.experiments.azureml.net. HResult: 0x80131501.
      The SSL connection could not be established, see inner exception.
| session_id=XXXXXX

经过一番研究，我认为这可能是由于 openssl 版本（现在是 1.1.1），但我不确定，我当然不知道如何修复它......有什么想法吗？

Answer 1

根据document，没有将文件数据集转换为表格数据集的直接程序。相反，我们可以创建一个工作区并创建两种存储方法（blobstorage 是默认存储，文件存储）。 SSL 将由工作区负责。 我们可以在工作区中创建一个数据存储并将其连接到 Blob 存储。

按照程序执行相同的操作。

创建工作区

如果我们愿意，我们可以创建一个数据集。

我们可以从数据存储的本地文件创建。

要选择数据存储，首先我们需要在数据存储中有一个文件

转到数据存储并单击创建数据集。注意名称是workspaceblobstorage（默认）。

填写详细信息，看到数据集类型是表格。

在路径中，我们将拥有本地文件路径，并且可以在选择或创建数据存储，它将默认存储显示为 blob。

上传后，我们可以看到这个部分的名称，它是一个数据存储和表格数据集。

在您创建的工作区中，检查公共访问是否为禁用或启用.如果禁用，则由于缺少 SSL 将不允许访问。看看下面的图片。启用后，使用与现在相同的程序。