按月选择 df 行格式为 (lambda x: datetime.datetime.strptime(x, \'%Y-%m-%dT%H:%M:%S%z\'))答案

【问题标题】：selecting a df row by month formatted with (lambda x: datetime.datetime.strptime(x, '%Y-%m-%dT%H:%M:%S%z'))按月选择 df 行格式为 (lambda x: datetime.datetime.strptime(x, \'%Y-%m-%dT%H:%M:%S%z\'))
【发布时间】：2022-11-04 02:12:37
【问题描述】：

我对 geopandas 和 pandas datetime 对象有一些问题；我一直收到错误

pandas Invalid field type <class 'pandas._libs.tslibs.timedeltas.Timedelta'>

当我尝试使用 gpd.to_file() 保存它时，显然这是 pandas 和 geopandas 日期类型之间的一个已知问题，所以我使用了

df.DATE = df.DATE.apply(lambda x: datetime.datetime.strptime(x, '%Y-%m-%dT%H:%M:%S%z'))

要获得一个 datetime 对象，我可以在保存结果时进行操作而不会出现上述错误。由于这种变化，我按月选择

months = [4]
for month in months:
    df = df[[(pd.DatetimeIndex(df.DATE).month == month)]]

不再起作用，抛出一个值错误。

ValueError: Item wrong length 1 instead of 108700.

我尝试删除 pd.DatetimeIndex 但这会引发数据帧系列错误

AttributeError: 'Series' object has no attribute 'month'

和

df = df[(df.DATE.month == month)]

给我同样的错误。我知道它转换为 datetime 对象，因为 print(df.dtype) 显示 DATE datetime64[ns, UTC] 和

for index, row in df.iterrows():
    print(row.DATE.month)

将月份作为整数打印到终端。

在不返回 pd.Datetime 的情况下，我该如何修复当月的选择语句？

【问题讨论】：

标签： python pandas geopandas

【解决方案1】：

语句 df.DATE 返回一个 Series 对象。那没有.month 属性。系列中的日期确实如此，这就是row.DATE.month 起作用的原因。尝试类似：

filter = [x.month == month for x in df.DATE]
df_filtered = df[filter]

在此之前，我不确定你想用pd.DatetimeIndex(df.DATE).month == month) 完成什么，但类似的修复应该可以解决它。

【讨论】：