组内的 Vega-lite 滚动平均值答案

【问题标题】：Vega-lite rolling averages within groups组内的 Vega-lite 滚动平均值
【发布时间】：2022-11-03 07:01:16
【问题描述】：

我有一个汇总价格与用户数量的数据表。当我想显示覆盖有移动平均线的散点图时，我使用以下 Julia 函数：

function log_scatter(df::DataFrame; smooth=2, title="Price by Number of Users")
    sort(select(df, [:Price, :Users]), :Users) |> 
    @vlplot(width=640,height=512, title=title) +
    @vlplot(mark={:point, opacity=0.5}, x={field=:Users, scale={type="log"},title="Users"}, y={:Price,title="Price per User"}) +
    @vlplot(transform=[
        { groupby=[:Users], aggregate=[{ op=:mean, field=:Price, as="AvgPrice" }] },
        { frame=[-smooth,smooth], window=[{ field="AvgPrice", op=:mean, as="rolling" }] }
        ],
        mark={:line,size=2,color="red"}, x={:Users, title="Users"}, y={"rolling:q", title="Average"})
end

它产生了一个很好的情节：

不幸的是，当我想对分组做同样的事情时，我无法显示移动平均线

function log_scatter_and(df::DataFrame, other; smooth=2, title="Price by Number of Users")
    otherSym=Symbol(other)
    prices = price_and(df, other)
    sort(select(prices, [:Price, :Users, otherSym]), :Users) |> 
    @vlplot(width=640,height=512, title=title) +
    @vlplot(mark={:point, opacity=0.5}, color=otherSym, x={field=:Users, scale={type="log"},title="Users"}, y={:Price,title="Price per User"}) +
    @vlplot(transform=[
        { groupby=[:Users, otherSym], aggregate=[{ op=:mean, field=:Price, as="AvgPrice" }] },
        { frame=[-smooth,smooth], window=[{ field="AvgPrice", op=:mean, as="rolling" }] }
        ],
        mark={:line,size=2,color=otherSym}, x={:Users, title="Users"}, y={"rolling:q", title="Average"})
end

这是我尝试按年份分组时的输出

我希望显示滚动平均线以及散点图

【问题讨论】：

标签： julia vega-lite

【解决方案1】：

我不擅长VegaLite，但我遇到了StatisticalGraphics，我猜它使用vegalite，你。你需要添加主分支

using InMemoryDatasets
using StatisticalGraphics
using RollingFunctions

ds=Dataset(y=rand(1000), x=rand(1:200,1000),year=rand(2000:2010,1000))
sort!(ds, :x)
modify!(groupby(ds,:year), :y=>(x->runmean(x,2))=>:rolling)
sgplot(ds, [Line(x=:x,y=:rolling, group=:year), Scatter(x=:x,y=:y,group=:year)], nominal=:year, xaxis=Axis(type=:log))

【讨论】：