折叠行

Question

我有下表：

我想根据 ID 和日期折叠 Code_1 和 Code_2 列。根据我在网上找到的内容，我尝试了下面的 sn-p 代码，但它似乎不起作用。

df= df.groupby(['ID','Date']).agg(''.join)

东风：

ID	Date	Code_1	Code_2
A1	2022-02-02	AAAA	0
A1	2022-02-02	0	BBBB
A1	2022-03-14	AAAA	0
C1	2022-04-20	0	BBBB
C1	2022-04-20	AAAA	0

期望的输出：

ID	Date	Code_1	Code_2
A1	2022-02-02	AAAA	BBBB
A1	2022-03-14	AAAA	0
C1	2022-04-20	AAAA	BBBB

Answer 1

# groupby and take the group's max
df.groupby(['ID','Date'], as_index=False).max() 

    ID  Date       Code_1   Code_2
0   A1  2022-02-02  AAAA    BBBB
1   A1  2022-03-14  AAAA    0
2   C1  2022-04-20  AAAA    BBBB