根据时间顺序合并两个数据帧答案

【问题标题】：Merge two dataframes based on chronological order根据时间顺序合并两个数据帧
【发布时间】：2022-11-02 22:16:01
【问题描述】：

我有两个包含 2 列的数据框，第一列是列持续时间，采用浮点值，例如 239.4 小时，第二列是列事件，为 0 或 1，0 表示失败，1 表示成功。如果事件值发生变化，则触发新事件。我想要的是跟踪每个数据帧中的变化，然后根据时间顺序合并它们。请注意，事件的持续时间可能为 0.007 小时，持续时间为数千小时，因此事件的间隔不均匀。我不知道该怎么做。

数据框的示例以及结果的外观：

Duration	Event
0.06	0
2340	1
145	0

Duration	Event
9	1
1200	0
124	1

结果应该是这样的

Duration	Event	State
0.06	0	State 0
2340	1	State 1
9	1	State 2
1200	0	State 3
124	1	State 4
145	0	State 5

【问题讨论】：

你想要一个时间顺序，但为什么结果中的 Duration 列没有排序？你能解释一下为什么例如 2340 是状态 1 而 9 是状态 2？

标签： python pandas dataframe time

【解决方案1】：

这是你想要达到的目标吗？

import pandas as pd
df1 = pd.DataFrame({'duration': [0.06, 2340, 145], 'Event': [0, 1, 0]})
df2 = pd.DataFrame({'duration': [9.0, 1200, 124], 'Event': [1, 0, 1]})
df1.merge(df2, how = 'outer').sort_values(by = ['duration'])

输出：

	duration	Event
0	0.06	0
3	9.00	1
5	124.00	1
2	145.00	0
4	1200.00	0
1	2340.00	1

【讨论】：