在 Pandas DataFrame 中使用 1 个参数计算 Arctan2

Question

我有一个 DF，我需要计算两个南北风分量的反正切值。但是，根据文档，arctan2 函数似乎只需要 2 个参数 x,y ：

numpy.arctan2(x1, x2, /, out=None, *, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True[, signature, extobj]) = <ufunc 'arctan2'>

但是，我需要除以 x、y 分量以获得我想要的答案。所以，我需要这样做——

dfout = np.arctan2(x/y) 使用 1 个参数，但文档说我需要 2 个参数 x,y。

我将“/”符号视为一个选项，但我不确定这是否适用或如何做到这一点。有任何想法吗？

我的数据在 df 中如下所示：

day hour    Cns       Cew
1   0       126.002   -100.812
1   1      -42.3775    18.6631
1   2       64.3313   -121.167

我需要在上面的示例中执行此操作：

dfout = np.arctan2(df.Cew/df.Cns)

但我得到这个错误 -

TypeError: arctan2() takes from 2 to 3 positional arguments but 1 were given

我已经尝试过了，但出现语法错误。

dfout = np.arctan2(df.Cew,df.Cns,/)

非常感谢，

Answer 1

np.arctan2() 旨在解决其x / y 参数中的符号组合导致的歧义，因此要求两个论点。

如果您不需要解决这种歧义，您可以安全地使用np.arctan()。

另请参阅Wikipedia's page for atan2，它为您提供了一些更精确的上下文，以了解arctan() 和arctan2() 之间差异的数学基础。