保存和加载data.frames [重复]

Question

我根据一组推特制作了一个数据框，格式如下：

 rdmTweets <- userTimeline("rdatamining", n=200)
 df <- do.call("rbind", lapply(rdmTweets, as.data.frame))

现在我以这种方式保存数据框：

 save(df, file="data")

如何加载已保存的数据框以供将来使用？当我使用时：

  df2 <- load("data")

我申请dim(df2) 它应该返回数据框拥有的推文数量，但它只显示1。

Answer 1

save 保存数据集的名称以及数据。因此，您不应该为load("data") 指定名称，您应该没问题。换句话说，只需使用：

load("data")

它会将一个名为 df 的对象（或文件“data”中包含的任何内容）加载到您当前的工作区中。

不过，我建议您为文件取一个更原始的名称，并考虑添加一个扩展名来帮助您记住脚本文件是什么、数据文件是什么等等。

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通过这个简单的例子你自己的方式：

rm(list = ls())              # Remove everything from your current workspace
ls()                         # Anything there? Nope.
# character(0)
a <- 1:10                    # Create an object "a"
save(a, file="myData.Rdata") # Save object "a"
ls()                         # Anything there? Yep.
# [1] "a"
rm(a)                        # Remove "a" from your workspace
ls()                         # Anything there? Nope.
# character(0)
load("myData.Rdata")         # Load your "myData.Rdata" file
ls()                         # Anything there? Yep. Object "a".
# [1] "a"
str(a)                       # Is "a" what we expect it to be? Yep.
#  int [1:10] 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
a2 <- load("myData.Rdata")   # What about your approach?
ls()                         # Now we have 2 objects
# [1] "a"  "a2"
str(a2)                      # "a2" stores the object names from your data file.
#  chr "a"

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如您所见，save 允许您一次保存和加载多个对象，这在处理需要保存在一起的多组数据的项目时非常方便。

另一方面，saveRDS（来自the accepted answer）只允许您保存单个对象。在某些方面，这更“透明”，因为 load() doesn't let you preview the contents of the file 没有先加载它。

Answer 2

正如@mrdwab 指出的那样，save 保存名称以及数据/结构（实际上可以在单个文件中保存许多不同的 R 对象）。还有另一对存储函数的行为更符合您的预期。试试这个：

saveRDS(df, file="mytweets.rds")
df2 <- readRDS("mytweets.rds")

这些函数一次只能处理一个对象。

Answer 3

另一种选择是将数据框保存为 csv 文件。此选项的好处是它提供了长期存储，即您将（很可能）能够在十年后在任何平台上打开您的 csv 文件。对于RData 文件，您只能使用 R 打开它，我不想在不同版本之间打开它。

要将文件保存为 csv，只需使用：read.csv 和 write.csv，因此：

write.csv(df, file="out.csv", row.name=FALSE)
df = read.csv("out.csv", header=TRUE)

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Gavin 下面的评论提出了几点：

CSV 路由仅适用于表格样式的数据。

完全正确。但是，如果您要保存一个数据框（就像 OP 一样），那么您的数据就是表格形式。

使用 R，您将始终拥有 启动旧版本以读取数据并导出的能力 出于某种原因，他们更改了保存格式并且不允许旧格式 由另一个函数加载。

要扮演魔鬼的拥护者，您可以将此参数与 Excel 一起使用，并将您的数据保存为 xls。但是，将您的数据保存为 csv 格式意味着我们无需担心这一点。

R 的文件格式已记录在案，因此可以相当容易地 使用该开放信息读取另一个系统中的二进制数据。

我完全同意——尽管“轻松”有点强。这就是为什么保存为 RData 文件并不是什么大问题。 但是如果您要保存表格数据，为什么不使用 csv 文件呢？

为了记录，将表格数据保存为 RData 文件有一些原因。例如文件的读写速度或文件大小。