【问题标题】:Saving data transformer for AzureML model为 AzureML 模型保存数据转换器
【发布时间】:2022-11-01 17:12:20
【问题描述】:

我有一个 Azure 机器学习训练管道,它在预处理步骤中使用 scikit-learn 的 MinMaxScaler。保存 MinMaxScaler(或任何其他转换器)以便以后在推理过程中使用的最佳方法是什么。理想情况下,我想将变压器与模型链接起来。

我的一个想法是将缩放器的 pickle 文件保存在 Blob 存储中,然后将其路径添加为模型的 property。有没有更简单的方法来实现这一点?

【问题讨论】:

    标签: python machine-learning scikit-learn azuremlsdk azure-ml-pipelines


    【解决方案1】:

    当我们创建 AutoML 时,在得到结果后,我们需要为模型创建注册。点击注册模型,可以看到模型的属性和模型的完整信息。

    我们在这里获取属性并使用这些属性来获取模型信息。默认情况下,我们可以让模型连接到 blobstorage。

    【讨论】:

      猜你喜欢
      • 1970-01-01
      • 1970-01-01
      • 1970-01-01
      • 2018-10-27
      • 2020-03-09
      • 2016-01-20
      • 2016-04-21
      • 1970-01-01
      • 1970-01-01
      相关资源
      最近更新 更多