我创建了一个班级，我想在其中跟踪学生的统计数据。我打算稍后制作一个 GUI 来操作这些数据。
我的主要问题是：保存和稍后检索这些数据的最佳方法是什么？
我读过有关 pickle 和 JSON 的文章，但我并不真正了解它们是如何工作的（尤其是关于它们如何保存数据，例如以哪种格式和在何处保存）。
【问题讨论】：
标签： python serialization save
如果您的数据非常简单，例如字符串或数字集合的集合，我会使用 json. JSON是什么，是简单数据类型和简单数据类型组合的字符串表示。使用json 模块将数据转换为字符串后，您可以自己将其写入文件。
超级简单：
>>> my_data = [range(5) for i in range(5)]
>>> my_data
[[0, 1, 2, 3, 4], [0, 1, 2, 3, 4], [0, 1, 2, 3, 4], [0, 1, 2, 3, 4], [0, 1, 2, 3, 4]]
>>> import json
>>> json.dumps(my_data)
'[[0, 1, 2, 3, 4], [0, 1, 2, 3, 4], [0, 1, 2, 3, 4], [0, 1, 2, 3, 4], [0, 1, 2, 3, 4]]'
然后将该字符串写入文件。当你想重新加载它时，像这样：
>>> import json
>>> string_from_file
'[[0, 1, 2, 3, 4], [0, 1, 2, 3, 4], [0, 1, 2, 3, 4], [0, 1, 2, 3, 4], [0, 1, 2, 3, 4]]'
>>> my_saved_data = json.loads(string_from_file)
>>> my_saved_data
[[0, 1, 2, 3, 4], [0, 1, 2, 3, 4], [0, 1, 2, 3, 4], [0, 1, 2, 3, 4], [0, 1, 2, 3, 4]]
如果你的数据比较复杂，并且涉及到内置集合对象以外的类，pickle 是更好的选择。关于 pickle，需要了解的非常重要的一件事是，pickle 中存在安全漏洞，如果您自己没有 pickle 则解开任何内容是个坏主意。 pickle 容易受到本文详述的安全问题的影响：http://www.kalzumeus.com/2013/01/31/what-the-rails-security-issue-means-for-your-startup/
如果您的数据非常大，或者您将经常保存/加载它，或者出于任何原因使用 json 并保存到本地文件是不够的，那么数据库将是您的最佳选择。
【讨论】：
对于持久性数据（存储有关学生的信息），数据库是一个不错的选择。如前所述，Python 附带 Sqlite3，这通常足够好，至少对于开发目的而言。
将 Sqlite 引入 Python 很容易 - 只需在源代码文件中导入库并打开与数据库的连接即可。参考pythondocumentation。
编辑：发现 a new tutorial 关于 Python + Sqlite 似乎不错。
【讨论】：
您也可以使用csv files 模块。这取决于你需要什么。
【讨论】：
使用数据库。带有 SQLight 的 SQLAlchemy 是一个好的开始。无论如何，你最终会在那里结束。
或
使用 pickle 模块将所有内容转储出去。 （真的没什么好理解的，你先保存对象再加载，真的很简单）。
【讨论】：
您可以使用pickling，Python 的序列化机制：
pickle 模块实现了一种基本但强大的算法，用于序列化和反序列化 Python 对象结构。 “Pickling”是将 Python 对象层次结构转换为字节流的过程，而“unpickling”是逆操作，从而将字节流转换回对象层次结构。酸洗（和解酸）也称为“序列化”、“编组”[1] 或“扁平化”，但为避免混淆，此处使用的术语是“酸洗”和“解酸”。
【讨论】：