如何使用交互式绘图（plt.show() 的输出）等完整信息保存 Python 绘图？答案

【问题标题】：How to save Python plots with entire information like in interactive Plots (output of plt.show())?如何使用交互式绘图（plt.show() 的输出）等完整信息保存 Python 绘图？
【发布时间】：2018-12-05 07:12:44
【问题描述】：

当我使用 Matplotlib 的 plt.show() 时，我得到了一个不错的 Plot，它可以缩放到非常高的精度（实际上是无限的）。但是当我将它保存为图像时，它会丢失所有这些信息，并根据分辨率提供信息。

有什么方法可以保存整个信息的情节？即像那些可以随时重新缩放的交互式绘图？

P.S- 我知道我可以设置 dpi 以获得高质量的图像。这不是我想要的。我想要类似于运行程序时 python 显示的 Plot 的图像。那是什么格式？还是只是非常高分辨率的图像？

注意-我正在绘制 .csv 文件，其中包含从 10^(-10) 到 100 的数据。因此，当我将绘图保存为.png 文件时，我会丢失所有小尺度的图形信息/扭结，仅保留 1-100 的特征。

【问题讨论】：

PNG 本质上是静态的；您无法将所有数据点保存在内存中并缩放以查看它们。线性情节真的最适合您吗？通过使轴对数，您可能会获得更多意义。我能想到的唯一另一种选择是让情节变得非常大，然后在你的图像查看器中，缩小很多。但这些静态数据永远不会像您的实时绘图那样有用。
saving images in python at a very high quality的可能重复
@ShibasisPatel 我已将 P.S 添加到问题中。不，这和你给的不一样。我知道我可以使用 dpi 做到这一点。
@iPython 我知道如何保存为图像（plt.savefig）。请重新阅读问题并理解我的问题。这个问题肯定和我的不一样。

标签： python python-3.x matplotlib plot

【解决方案1】：

也许交互式图形库散景是您的一个选择。见here。它的 API 与您从 matplotlib 中知道的略有不同。 Bokeh 将绘图创建为 html 文件，您可以在浏览器中查看。对于每个图形，您可以选择滚轮缩放以交互方式放大您的图形。您可以交互地更改要绘制的范围。因此，您不会丢失图形中的信息。

【讨论】：

但是即使在我保存的时候也有问题。我的数据是 1mil x 10 大小，因此每次加载和绘制它都需要时间。我有没有办法自己保存交互式图？