python 3中pickle和_pickle有什么区别？答案

【问题标题】：What difference between pickle and _pickle in python 3?python 3中pickle和_pickle有什么区别？
【发布时间】：2013-10-12 01:54:49
【问题描述】：

我是 python 新手，想实现 fast 对象序列化。我尝试使用json，但是太慢了，也尝试使用marshall模块，但是marshall序列化的对象大小是pickle的6-7倍，所以我决定在我的项目中使用pickle。我读到了 cPickle 模块，读起来很快，但是在 python 3 中没有这样的模块，文档说名为 _pickle 的模块是用 C 编写的。所以在我的项目中我使用

import _pickle as pickle

pickle 和 _pickle 有什么区别吗？如何实现更快的对象序列化/反序列化？

【问题讨论】：

标签： python serialization python-3.x

【解决方案1】：

pickle 模块已经导入 _pickle（如果可用）。它是pickle 模块的C 优化版本，可以透明地使用。

来自pickle.py source code：

# Use the faster _pickle if possible
try:
    from _pickle import *
except ImportError:
    Pickler, Unpickler = _Pickler, _Unpickler

来自pickle module documentation：

pickle 模块有一个用 C 语言编写的透明优化器 (_pickle)。它在可用时使用。否则使用纯 Python 实现。

在 Python 2 中，_pickle 被称为 cPickle，但已更新为允许透明使用作为实现细节。

【讨论】：

那么 python3 pickle == python2 cPickle?
请注意，除了不需要在 Python 3 中直接导入 _pickle 之外，它还缺少一些功能，例如 .HIGHEST_PROTOCOL 常量。
如果我在 Python 2.7.6 中使用import pickle，我会得到哪个实现？
@Moberg：你得到了纯 Python 实现。使用 try: import cPickle as pickle、except ImportError: import pickle 来使用 C 加速实现（如果可用）。
@MartijnPieters 快速回答，谢谢！所以我可以做一个 try/except ImportError 在过渡期间支持 python2 和 python3 的 C 实现。

【解决方案2】：

来自What's New In Python 3.0 文档的Library Changes 部分：

Python 2.x 中的一个常见模式是拥有一个模块版本用纯 Python 实现，带有可选的加速版本实现为 C 扩展；例如，pickle 和 cPickle。这加重了导入加速版的负担回到这些模块的每个用户的纯 Python 版本。在 Python 3.0，加速版本被认为是实现纯 Python 版本的详细信息。 用户应始终导入标准版本，它尝试导入加速版本和回退到纯 Python 版本。 pickle / cPickle 对接受了这种待遇。 配置文件模块在 3.1 的列表中。 StringIO 模块已经变成了io模块中的一个类。

由于实现细节前加下划线是 python 约定，cPickle 变成了_pickle。值得注意的是，这意味着如果您正在导入 _pickle，则 API 没有保证合同，并且可能在未来的 python3 版本中破坏向后兼容性，这可能不太可能。

【讨论】：