在 PyGad 中抑制打印时代答案

【问题标题】：Suppressing printing epoch in PyGad在 PyGad 中抑制打印时代
【发布时间】：2022-11-11 09:31:56
【问题描述】：

我正在使用 Pygad 通过遗传算法训练 Keras NN，据我所知，代码有效，但是，我不知道如何防止它在终端中打印时代：

ga_instance = pygad.GA(num_generations=15, num_parents_mating=5, fitness_func=fitness_func, 
initial_population=keras_ga.population_weights, on_generation=on_generation, suppress_warnings=True)

正如你在这里看到的，我已经设置了suppress_warnings=True，但是，当我运行ga_instance.run()时，终端会继续打印这些文本：

1/1 [==============================] - 0s 34ms/step
1/1 [==============================] - 0s 36ms/step
1/1 [==============================] - 0s 34ms/step
1/1 [==============================] - 0s 36ms/step
1/1 [==============================] - 0s 31ms/step
1/1 [==============================] - 0s 29ms/step
1/1 [==============================] - 0s 29ms/step
1/1 [==============================] - 0s 29ms/step
1/1 [==============================] - 0s 29ms/step
1/1 [==============================] - 0s 37ms/step
1/1 [==============================] - 0s 38ms/step
1/1 [==============================] - 0s 33ms/step
1/1 [==============================] - 0s 34ms/step
1/1 [==============================] - 0s 32ms/step
1/1 [==============================] - 0s 31ms/step
1/1 [==============================] - 0s 29ms/step

我不确定这个问题是由 PyGad 还是 Tensorflow 引起的，但我想不出解决这个问题的方法。

感谢您的时间。

【问题讨论】：

标签： python tensorflow machine-learning genetic-algorithm

【解决方案1】：

检查fitness 和on_generation 函数，如果您使用任何打印语句并将它们删除。

否则，PyGad 不会自行打印输出，除非出现警告或错误。

而且您已经阻止了抑制警告

suppress_warnings：一个布尔参数，用于控制是否打印警告消息。它默认为假。查看文档以获取有关参数的更多信息：https://pygad.readthedocs.io/en/latest/README_pygad_ReadTheDocs.html

【讨论】：

谢谢，我已经回去检查了每一行，结果发现model.predict()在fitness函数里面正在打印它，传递参数verbose=0修复了它。
不客气，很高兴听到它正在工作:)

【解决方案2】：

其他遇到此问题的补充：正如已经意识到的那样，这个输出是由 keras 的 model.predict() 函数生成的，可能用于您的适应度函数。设置 verbose=0 会禁用它，但不是最优的，因为 predict 已针对 PyGad 当前不支持的输入的批处理进行了优化。对于小批量数据的重复预测，请使用称呼() 模型例如模型（解决方案）而不是模型。预测（解决方案）。

请参阅：tensorflow.org/api_docs/python/tf/keras/Model#predict

【讨论】：