避免在 ML 编辑-编译-运行循环中重新加载权重/数据集

Question

在机器学习中，编辑-编译-运行循环非常慢，因为您的脚本必须加载大型模型和数据集。

过去，我通过只加载一小部分数据来避免这种情况，并且在设置训练代码时不使用预先初始化的权重。

Answer 1

使用 Jupyter 笔记本或 google colab。

您可以一次编辑和编译一个单元格，另一个单元格中的数据集和训练的权重将被持久化。

不知何故，直到现在才点击。