【发布时间】：2022-10-24 06:31:45
【问题描述】：
嗨偷看，
我想知道是否有可能在 pandas .loc 的结果中使用函数，或者是否存在更好的方法来做到这一点。
所以我想做的是：
如果该系列中的值为 =!0，则获取其他行的值并用作一个函数（在本例中为 get_working_days_delta）的参数，然后将结果放入同一系列中。
df.loc[(df["SERIES"] != 0), 'SERIES'] = df.apply(cal.get_working_days_delta(df["DATE_1"],df["DATE_2"]))
输出为：datetime64[ns] is of unsupported type (<class 'pandas.core.series.Series'>)
在这种情况下，使用的参数(df["DATE_1"] df["DATE_2"]) 被识别为整个系列而不是单元格值
我不想使用 .apply 或 .at 因为这个 df 有超过 400 万行
【问题讨论】：
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此外，在调试这样的分配时，首先确保右侧确实有效，然后再假设问题出在切片/左侧。在询问错误时，请始终查看并在 SO 帖子中包含 full traceback - 它包含非常重要的调试信息，例如会告诉您问题是在
.apply还是作业中。 -
如果你要传递一个系列，你需要写
cal.get_working_days_delta来操作一个系列。