【发布时间】：2022-10-23 23:16:37
【问题描述】：
我正在阅读有关数据流的信息，其好处似乎是能够从源中提取数据一次，并且可以被所有报告重用。
我的经验是，同样的事情可以通过使用共享数据集来实现。
那么共享数据集和数据流之间的实际区别是什么？
【问题讨论】：
标签： powerbi
【发布时间】：2022-10-23 23:16:37
【问题描述】：
数据流主要是共享数据集。在实践中，数据流比数据集更灵活。例如，我可以在 power bi 报告中组合多个数据流。与我合作的团队使用数据流来存储常见的事实和参考表，以推动更好的报告标准。
设置对数据流的访问控制也更容易，因此我们可以将其用作数据消费/共享层（类似于 SQL 中的视图）。
【讨论】：
那么共享数据集和数据流之间的实际区别是什么？
数据流转换源数据并将其移动到数据湖。因此，这是一种简单的自助服务方式，可以使用 Azure Data Factory/Synapse/Databricks 和 Azure Data Lake Store 执行相同的操作。
然后数据流可供多个数据集使用
【讨论】：