Python 默认和多级日志记录答案

【问题标题】：Python default and multi level loggingPython 默认和多级日志记录
【发布时间】：2022-10-23 21:27:07
【问题描述】：

根据我的阅读和理解，Python 日志记录模块默认记录到标准错误。

如果我运行这个 python 代码：

import logging


logging.info('test')
logging.warning('test')
logging.error('test')
logging.debug('test')

作为

python main.py 1> stdout.txt 2> stderr.txt

我在 stderr.txt 中获取日志，而在 stdout.txt 中没有任何内容 - 我的日志被重定向到 stderr。

当日志流式传输到日志聚合服务（例如 datadog 或 papertrail）时，此默认行为会出现问题。由于它流式传输到 stderr，因此日志被标记为错误，而实际上它们不是。

所以我尝试创建多个日志处理程序，如下所示：

import logging
import sys


stdoutHandler = logging.StreamHandler(stream=sys.stdout)
stderrHandler = logging.StreamHandler(stream=sys.stderr)

logging.basicConfig(level=logging.DEBUG, handlers=[stdoutHandler, stderrHandler])

stdoutHandler.setLevel(logging.DEBUG)
stderrHandler.setLevel(logging.ERROR)


logging.info('test')
logging.warning('test')
logging.error('test')
logging.debug('test')

当我运行此代码时，我在 sterr.txt 和 stdout.txt 中的所有日志中都出现错误 - 我最终在 stderr 和 stdout 流中都出现了日志重复错误日志。

有没有更好的方法来处理 Python 中错误日志与其他日志的区别？

我也尝试了loguru 包，在流分离方面也没有运气...... 提前致谢

【问题讨论】：

标签： python logging stdout stderr observability

【解决方案1】：

您可能会从官方文档中描述的here 方法中受益。

【讨论】：

啊！我没看过那部分！会试一试的:)

【解决方案2】：

按照官方文档中描述的方法： https://docs.python.org/3.10/howto/logging-cookbook.html#custom-handling-of-levels

这是我的流隔离代码：

import sys
import logging



ROOT_LEVEL = logging.DEBUG


class StdoutFilter(logging.Filter):
    def filter(self, record):
        return record.levelno >= ROOT_LEVEL and record.levelno < logging.ERROR


class StderrFilter(logging.Filter):
    def filter(self, record):
        return record.levelno >= logging.ERROR



stdoutHandler = logging.StreamHandler(stream=sys.stdout)
stdoutHandler.addFilter(StdoutFilter())

stderrHandler = logging.StreamHandler(stream=sys.stderr)
stderrHandler.addFilter(StderrFilter())


root_logger = logging.getLogger()
root_logger.setLevel(ROOT_LEVEL)

root_logger.addHandler(stderrHandler)
root_logger.addHandler(stdoutHandler)

【讨论】：