使用列表迭代获取列表的特定元素答案

【问题标题】：Get specific elements of a list using a list iteration使用列表迭代获取列表的特定元素
【发布时间】：2022-10-23 18:14:55
【问题描述】：

我正在尝试构建以下数据框

df  = pd.DataFrame(columns=['Year','Revenue','Gross Profit','Operating Profit','Net Profit']) 
rep_vals =['year','net_sales','gross_income','operating_income','profit_to_equity_holders']

 for i in range (len(yearly_reports)): 
    df.loc[i] = [yearly_reports[i].x for x in rep_vals]

但是我得到错误按照..“报告”对象没有属性“x”

代码的以下（蛮力版本）有效：

for i in range (len(yearly_reports)): 
    df.loc[i] = [yearly_reports[i].year,yearly_reports[i].net_sales ,
                 yearly_reports[i].gross_income, yearly_reports[i].operating_income, 
                 yearly_reports[i].profit_to_equity_holders]

但是，我的问题是我想添加更多列，而且我不想将 yearly_reports 中的每个项目都提取到数据框中，请问如何更有效地迭代我想要的值？

【问题讨论】：

getattr(yearly_reports[i], x)?
yearly_reports 是什么？
请提供Minimal, Reproducible Example，目前，您的代码无法运行，因为我们缺少了解正在发生的事情所需的变量。
@Lecdi - 您的解决方案非常出色，谢谢！
@Umar.H - 它包含一个名为报告的定制类的列表，通过 API 获取，其中包含一些与财务报表相关的数据。

标签： python pandas list dataframe iteration

【解决方案1】：

不要使用.x，而是使用[x]。

yearly_reports[i][x]

此外，像这样迭代您的数据框可能是一个坏主意/没有必要/缓慢。看看加入/合并可能会快很多。

【讨论】：