【问题标题】：Seaborn Align twinx and x AxisSeaborn 对齐 twinx 和 x 轴
【发布时间】：2022-10-07 20:41:22
【问题描述】：
我正在尝试将 X 轴与其双胞胎对齐，但我没有找到办法。
这是我的代码
# Initialize the figure
plt.figure(figsize=(16, 10))
# Adding a title
plt.title(f'Client Retention Quarters: Monthly Cohorts', fontsize = 14)
# Creating the heatmap
sns.heatmap(retention, annot = True,vmin = 0, vmax =30,cmap="flare", fmt='g')
plt.ylabel('Cohort Quarter')
plt.xlabel('')
plt.yticks( rotation='360')
#Twinx
ax2 = plt.twiny()
ax2.set_xticks(range(0,len(x2)))
ax2.set_xticklabels(labels=x2)
ax2.spines['top'].set_position(('axes', -0.10))
plt.show()
这是输出：
我想将百分比与 x 刻度对齐。
可能吗？
【问题讨论】：
标签：
python
matplotlib
seaborn
x-axis
【解决方案1】：
您可以使用以下更新的代码。看看这是否有效。请注意，我对retention 和x2 使用了随机数据。基本上，主要更改它以获得两个轴的xlim()s，然后调整它（参见 lambda f），使刻度对齐。最后使用 set_major_locator() 来修复这些点。希望这是您正在寻找的...
retention = np.random.rand(10, 12) ##My random data
# Initialize the figure
plt.figure(figsize=(16, 10))
# Adding a title
plt.title(f'Client Retention Quarters: Monthly Cohorts', fontsize = 14)
# Creating the heatmap
ax=sns.heatmap(retention, annot = True,vmin = 0, vmax =30,cmap="flare", fmt='g') ## Note I am assigning to ax
plt.ylabel('Cohort Quarter')
plt.xlabel('')
plt.yticks( rotation='360')
x2 = np.around(np.linspace(1, 25, 12),2)
#Twinx
ax2 = ax.twiny()
#ax2.set_xticks(range(0,len(x2))) ## Commented as not required
#ax2.set_xticklabels(labels=x2) ## Commented as not required
## New code here ##
import matplotlib.ticker
l = ax.get_xlim()
l2 = ax2.get_xlim()
f = lambda y : l2[0]+(y-l[0])/(l[1]-l[0])*(l2[1]-l2[0]) ##Add delta to each tick
ticks = f(ax.get_xticks())
ax2.xaxis.set_major_locator(matplotlib.ticker.FixedLocator(ticks)) ##Set the ticks
ax2.spines['top'].set_position(('axes', -0.10))
plt.show()