使用自己的数据集进行 Vespa 语义搜索答案

【问题标题】：Vespa semantic search with own dataset使用自己的数据集进行 Vespa 语义搜索
【发布时间】：2022-10-21 00:25:33
【问题描述】：

我正在学习 Vespa 中矢量搜索的基础知识，并通过了 https://github.com/vespa-engine/sample-apps/blob/master/msmarco-ranking/passage-ranking-README.md 。我也研究了四部分的博客。现在用我自己的类似样本数据集替换样本数据集colmini-passage-feed-sample.jsonl 会非常有趣。你有脚本，或者比博客第 3 部分更具体的东西吗？

【问题讨论】：

【解决方案1】：

这行得通。 {"put": "id:msmarco:passage::1001", "fields": {"id": 0, "text": "Vespa is great!"}} 我们实际上不必计算 Vespa 之外的张量。

来自乔克里斯蒂安：

如果您自带文本并且没有嵌入或多重/嵌入，则示例应用程序会在文档处理期间生成它

【讨论】：