在 Pandas 的 agg 函数中除以 \'count\' 和 \'sum\'

【问题标题】：Divide 'count' and 'sum' inside agg function in pandas在 Pandas 的 agg 函数中除以 \'count\' 和 \'sum\'
【发布时间】：2022-10-20 16:48:45
【问题描述】：

使用 groupby 和 agg，是否有可能在同一个表达式中得到“count”除以“sum”返回？

data=pd.DataFrame({'id':[1,1,1,2,2,3,3,3,3,4, 4],
             'val':[10,11,10,13,12,15,12,9, 8, 14, 2]})

data.groupby(['id'])['val'].agg(['count','sum'])

【问题讨论】：

标签： python pandas group-by

【解决方案1】：

是的，使用apply：

data.groupby(['id'])['val'].apply(lambda g: g.count()/g.sum())

输出：

id
1    0.096774
2    0.080000
3    0.090909
4    0.125000
Name: val, dtype: float64

【讨论】：

【解决方案2】：

利用：

data.groupby(['id'])['val'].agg(lambda g: g.count()/g.sum())

【讨论】：