【问题标题】:How to convert MOT-Segmentation to standard MOT format?如何将 MOT-Segmentation 转换为标准 MOT 格式?
【发布时间】:2022-10-20 16:25:36
【问题描述】:

我在将 MOTS(多对象跟踪分割)地面实况值转换为标准 MOT(多对象跟踪)格式时遇到问题。

MOTS 格式
例如:1 2002 2 1080 1920 UkU\1`0RQ1>PoN\OVP1X1F=I3oSOTNlg0U2lWOVNng0m1nWOWNlg0n1PXOWNlg0l1SXOUNjg0P2RXO....

  1. 框架:1,
  2. class 2(人),人的索引:002
  3. class_id:2(人)
  4. 图像的高度:1080 宽度:1920
  5. RLE: UkU\1`0RQ1>PoN\OVP1X1F=I3oSOTNlg0U2lWOVNng0m1nWOWNlg0n1PXOWNlg0l1SXOUNjg0P2RXO....

    带边界框的 MOT 格式
    例如:1 1 78.2 47.3 71.5 178.6 1 1 0.8

    1. 帧数:1
    2. 标识号 1
    3. 左边界框 78.2
    4. 边界框顶部 47.3
    5. 边界框宽度 71.5
    6. 边界框高度 178.6
    7. 置信度得分 1:它作为一个标志,该条目是被考虑 (1) 还是被忽略 (0)

      8.Class 1(这里1代表person):表示标注对象的类型

      1. 可见性:0.8:可见性比率,一个介于 0 和 1 之间的数字,表示该对象的可见程度。可能是由于遮挡和图像边框裁剪造成的。

      如何将 RLE 转换为上述数据,如果需要,我也可以发送 gt 文件?
      所有数据都存在于txt文件中

【问题讨论】:

    标签: object-detection image-segmentation tracking issue-tracking rle


    【解决方案1】:

    我最近刚接触MOT,你找到答案了吗??

    【讨论】:

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