Orange Python 脚本创建自定义时间戳（Orange Data Mining Windows 10）

Question

我正在尝试实现一个脚本，它将创建一个橙色数据表，其中只有一个包含自定义时间戳的列。

用例：我需要一个完整的时间戳，以便稍后合并其他一些 csv 文件。我在Orange GUI BTW 中工作，而不是在实际的 python shell 或任何其他 IDE 中工作（以防此信息产生任何影响）。

到目前为止，这是我想出的：

From Orange.data import Domain, Table, TimeVariable
import numpy as np

domain = Domain([TimeVariable("Timestamp")])

# Timestamp from 22-03-08 to 2022-03-08 in minute steps
arr = np.arange("2022-03-08", "2022-03-15", dtype="datetime64[m]")

# Obviously necessary to achieve a correct format for the matrix
arr = arr.reshape(-1,1)

out_data = Table.from_numpy(domain, arr)

但是结果不匹配：

>>> print(arr)
[['2022-03-08T00:00']
 ['2022-03-08T00:01']
 ['2022-03-08T00:02']
 ...
 ['2022-03-14T23:57']
 ['2022-03-14T23:58']
 ['2022-03-14T23:59']]

>>> print(out_data)
[[27444960.0],
 [27444961.0],
 [27444962.0],
 ...
 [27455037.0],
 [27455038.0],
 [27455039.0]]

显然，从 numpy 移交数据时我遗漏了一些东西，但我很难理解documentation。

我还发现 this post 似乎解决了类似的问题，但我还没有弄清楚如何将解决方案应用于我的问题。

如果有人可以在这里帮助我，我会非常高兴。请尽量使用简单的术语和概念。

Answer 1

感谢您提出问题，并对TimeVariable 的薄弱文档表示歉意。

在您的代码中，您必须更改两件事才能工作。 首先，需要设置TimeVariable 是否包含时间和/或日期数据：

• TimeVariable("Timestamp", have_date=True) 只存储日期信息——类似于datetime.date
• TimeVariable("Timestamp", have_time=True) 只存储时间信息（没有日期）——类似于datetime.time
• TimeVariable("Timestamp", have_time=True, have_date=True) 存储日期和时间——类似于datetime.datetime

您没有在示例中设置该信息，因此默认情况下两者都是False。对于您的情况，您必须将两者都设置为True，因为您的属性将保存日期时间值。

另一个问题是 Orange 的表将日期时间值存储为 UNIX 纪元（从 1970-01-01 开始的秒数），Table.from_numpy 也期望这种格式的值。当前arr 数组中的值改为以分钟为单位。我刚刚将下面代码中的dtype 转换为秒。

这是工作代码：

from Orange.data import Domain, Table, TimeVariable
import numpy as np

# Important: set whether TimeVariable contains time and/or date
domain = Domain([TimeVariable("Timestamp", have_time=True, have_date=True)])

# Timestamp from 22-03-08 to 2022-03-08 in minute steps
arr = np.arange("2022-03-08", "2022-03-15", dtype="datetime64[m]").astype("datetime64[s]")

# necessary to achieve a correct format for the matrix
arr = arr.reshape(-1,1)
out_data = Table.from_numpy(domain, arr)