如何在 AutoML 中设置多个系列标识符列？答案

【问题标题】：How do you set multiple series identifier columns in AutoML?如何在 AutoML 中设置多个系列标识符列？
【发布时间】：2022-10-15 06:10:34
【问题描述】：

样本数据集特征：日期、商店、产品、total_amount_sold、温度、is_rainy

使用 BigQuery ML 的 ARIMA+ 时，可以使用以下语句指定多个列：

TIME_SERIES_ID_COL = ['商店'，'产品']

如何在 AutoML 上设置多个系列标识符列？我应该考虑将商店和产品列合并为一列吗？

【问题讨论】：

【解决方案1】：

必须将预测模型的训练数据中的一列指定为时间序列标识符。预测训练数据通常包括多个时间序列，标识符告诉 Vertex AI 训练数据中的给定观察属于哪个时间序列。给定时间序列中的所有行在时间序列标识符列中具有相同的值。

一些常见的时间序列标识符可能是产品 ID、商店 ID 或地区。当您的训练数据中有多个时间序列时，应该有一个特定的列来区分它们。

您可以在单个时间序列上训练预测模型（换句话说，时间序列标识符列包含所有行的相同值）。但是，Vertex AI 更适合包含两个或更多时间序列的训练数据。为获得最佳结果，用于训练模型的每列至少应有 10 个时间序列。

【讨论】：